前言

本次任务为运行opengait代码。主要侧重于gaitedge，需要用到的数据集为CASIA-B。

电脑配置：
windows
带有2个GPU

一、下载源代码

OpenGait页面

点击上方链接后，就进入了github中opengait所在位置

点击绿色按钮，然后点击Download ZIP，下载代码，然后用pycharm打开

二、配置环境——pycharm,pytorch等

1.pycharm虚拟环境设置

注意python版本不能太高，我的是3.6版本

pytorch版本为1.10.2，torchvision版本为0.11.3

2.下载相应的包

conda install tqdm pyyaml tensorboard opencv kornia einops -c conda-forge
conda install pytorch==1.10 torchvision -c pytorch

三、下载数据集

下载地址：
CASIA-B数据集

下载好后，记下数据集存放的路径

然后运行命令：
python datasets/pretreatment.py --input_path CASIA-B --output_path CASIA-B-pkl

即用pretreanment.py文件对数据集进行预处理

注意，–input_path后面为下载好的数据集的存放路径，–output_path后为存放预处理后的数据集的路径，我用的是./dataset/CASIA-B-pkl

这个预处理会调整数据存放的结构

四、下载模型

1.第一种方式

官方给的命令为：
python misc/download_pretrained_model.py

2.第二种方式

如果以上命令行运行失败，还可以用第二种方式，即去到release页面，下载需要的模型。

要下载那些模型，存放到哪里呢？
可以查看misc/download_pretrained_model.py文件：

if __name__ == “__main__”:
urls = [
“https://github.com/ShiqiYu/OpenGait/releases/download/v1.0/pretrained_casiab_model.zip”,
“https://github.com/ShiqiYu/OpenGait/releases/download/v1.1/pretrained_oumvlp_model.zip”,
“https://github.com/ShiqiYu/OpenGait/releases/download/v1.1/pretrained_grew_model.zip”]
for url in urls:
download_file_and_uncompress(
url=url, extrapath=‘output’)
gaitgl_grew = [‘https://github.com/ShiqiYu/OpenGait/releases/download/v1.1/pretrained_grew_gaitgl.zip’,
‘https://github.com/ShiqiYu/OpenGait/releases/download/v1.1/pretrained_grew_gaitgl_bnneck.zip’]
for gaitgl in gaitgl_grew:
download_file_and_uncompress(
url=gaitgl, extrapath=‘output/GREW/GaitGL’)
print(“Pretrained model download success!”)

由此，可以得出，前三个模型要放到output文件夹下，后面两个模型放在output/CREW/GaitGL文件夹下

五、开始训练

官方给的命令为：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=2 opengait/main.py --cfgs ./configs/baseline/baseline.yaml --phase train

由于分布式训练会报错（目前还未解决），所以去掉了CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 等分布式训练部分

由于launch过时，所以改为了run：

python -m torch.distributed.run opengait/main.py --cfgs ./configs/gaitedge/phase1_rec.yaml --phase train --log_to_file

注意，配置文件要改为自己要训练的模型的配置文件，这里运行gaitedge第一个配置文件，所以路径为： ./configs/gaitedge/phase1_rec.yaml

–log_to_file 表示需要记录日志

运行结果可以在tensorboard中查看，用tensorboard打开output/CASIA-B/GaitGL/GaitGL/summary里的文件即可

但是运行速度太慢，一个小时左右只运行了5000轮，而总共需要80000轮